Dataset for hardware Trojan detection
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/377370
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2022-07-14
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Nowadays, cloud services rely extensively on the use of virtual machines to enforce security by isolation. However, hardware trojan attacks break this assumption. Within these attacks, cache side-channel attacks such as Spectre and Meltdown are the focus of this work. In this project, we develop a set of tools to generate a dataset; and a dataset that will allow the use of Machine Learning techniques to detect Spectre and Meltdown attacks (i.e. using a cache side-channel). When released, this dataset will enable researchers to compare their ML-based detection proposals based on the same dataset (which is not currently the case). Also, it eliminates the need of an infected computer to generate the attacks and the corresponding dataset for subsequent research studies.
MatèriesDeep learning, Machine learning, Computer security, Aprenentatge profund, Aprenentatge automàtic, Seguretat informàtica
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN CIBERSEGURETAT (Pla 2020)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
TFM (1).pdf | 848,6Kb | Visualitza/Obre |