A test for conditional correlation between random vectors based on weighted u-statistics
Visualitza/Obre
10.1109/ICASSP43922.2022.9747042
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/377199
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2022
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This article explores U-Statistics as a tool for testing conditional correlation between two multivariate sources with respect to a potential confounder. The proposed approach is effectively an instance of weighted U-Statistics and does not impose any statistical model on the processed data, in contrast to other well-known techniques that assume Gaussianity. By avoiding determinants and inverses, the method presented displays promising robustness in small-sample regimes. Its performance is evaluated numerically through its MSE and ROC curves.
CitacióVila, M.; Riba, J. A test for conditional correlation between random vectors based on weighted u-statistics. A: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. "2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing: proceedings". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022, p. 5792-5796. ISBN 978-1-6654-0540-9. DOI 10.1109/ICASSP43922.2022.9747042.
ISBN978-1-6654-0540-9
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9747042
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
ICASSP_2022__POSTPRINT_.pdf | Article principal | 503,6Kb | Visualitza/Obre |