Validación y optimización de modelos reducidos para la predicción de las condiciones de ventilación y temperatura en aulas universitarias y análisis energético

Abstract

A raíz de la pandemia mundial provocada por el Covid-19 se ha puesto de manifiesto la importancia de la ventilación en espacios interiores como vía para maximizar la seguridad de los ocupantes. En el caso de edificios sin ventilación mecánica, mantener los niveles de calidad del aire recomendados por las autoridades no es una tarea fácil y tiene un gran impacto sobre el confort térmico. Los modelos reducidos permiten simular el comportamiento térmico y de calidad del aire en base a diferentes factores por lo que pueden ser útiles como herramienta para predecir las necesidades de ventilación y calefacción/refrigeración. Para poder recopilar los datos que permitan validar y optimizar de los modelos, se deberán realizar monitorizaciones en aulas de la universidad. De esta manera se busca adaptar modelos existentes a diferentes estaciones del año y aumentar su flexibilidad mediante la adición de nuevas variables. Este trabajo se enmarca dentro del proyecto ComMit-20 de la convocatoria pandemias donde trabajan 2 grupos de investigación de la UPC y el Instituto de Investigación en Energía de Cataluña (IREC).