Song retrieval using drum-based fingerprints
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/376730
Realitzat a/ambUniversiteit Gent. Faculty of Engineering and Architecture
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2022-07-11
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In the last few decades, it has been discovered the power of data and how important it is to be able to store it for different purposes. Speaking of music, the term of Music Information Retrieval has become extremely important, and despite all the work and progress achieved, it is still a field with lots of things to discover.
As more and more music is created, the necessity of organizing it in an effective way arises. This is when audio fingerprinting appears. Audio Fingerprinting consists in identifying relevant features in an audio track giving it a unique DNA that allows to differentiate that track from others.
One of the most known usages of this technique is for apps such as Shazam, which can detect which song is being played insanely fast. However, there are several applications that are not that straight forward.
MatèriesInformation retrieval, Web applications, Software engineering, Recuperació de la informació, Aplicacions web, Enginyeria de programari
TitulacióGRAU EN CIÈNCIA I ENGINYERIA DE DADES (Pla 2017)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
169957.pdf | 1,843Mb | Visualitza/Obre |