Aproximación a una nueva metodología de cuantificación de trayectorias peatonales en el espacio público mediante detección de video y deep learning
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/376259
Correu electrònic de l'autorsanchezgamezjcgmail.com
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2022-10-11
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
El espacio público es uno de los principales pilares de la vida social y tiene grandes efectos en la calidad de vida de sus habitantes. Considerando esto, en muchas ciudades modernas, los espacios públicos que han sido diseñados y construidos recientemente, no responden en términos de necesidades sociales, mejora de las comunicaciones y relaciones sociales de los ciudadanos. Esta tesis pone al habitante de la ciudad en el centro del ámbito a través de un nuevo enfoque metodológico. Esta metodología busca aplicar nuevas formas de entender el uso del espacio público utilizando tecnología de aprendizaje profundo. Aplicaremos una red neuronal convolucional profunda para cuantificar el uso de pequeños espacios públicos a través de videos grabados como un método robusto y fuerte para cubrir el vacío de literatura existente en el análisis del entorno urbano.
Descripció
MBArch - Màster Universitari en Estudis Avançats en Arquitectura-Barcelona: Gestió i Valoració Urbana i Arquitectònica
MatèriesCity traffic, Pedestrians, Public spaces, Deep learning, Circulació urbana, Vianants, Espais públics, Aprenentatge profund
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTUDIS AVANÇATS EN ARQUITECTURA-BARCELONA (Pla 2015)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
SanchezGamezJoseCarlos_TFM.pdf | 20,70Mb | Visualitza/Obre |