Ciencia de Datos aplicada al análisis de alojamientos turísticos en la ciudad de Barcelona
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2022-10-26
Condicions d'accésAccés obert
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Abstract
El presente documento trata del análisis de los alojamientos turísticos en Barcelona utilizando ciencia de datos. Se predice la ocupación de los diferentes alojamientos que se encuentran en la página web Airbnb a partir de algoritmos de predicción. Se utilizará la metodología CRISP-DM, está compuesta de diversas etapas las cuales se aplicaran en este trabajo. Siguiendo esta metodología se desea extraer la información más relevante de los datos, como patrones y tendencias. Durante todo el proceso de elaboración del proyecto se programará en lenguaje Python en Jupyter. Python es uno de los lenguajes más empleados para programar. Proporciona una serie de librerías, las cuales permiten tratar los datos y crear modelos
MatèriesTourist camps, hostels, etc. -- Reservation systems -- Barcelona (Spain) -- Mathematical models, Allotjament turístic -- Serveis de reserves -- Barcelona (Catalunya) -- Models matemàtics
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA INDUSTRIAL (Pla 2014)
Localització
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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memoria-medina-joel.pdf | 5,121Mb | Visualitza/Obre | ||
anexos-medina-joel.pdf | 877,6Kb | Visualitza/Obre |