Ir al contenido (pulsa Retorno)

Universitat Politècnica de Catalunya

    • Català
    • Castellano
    • English
    • Inicia la sessióRegistre (usuaris no UPC)Entrada (usuaris no UPC)
  • mailContacta
  • world Català 
    • Català
    • Castellano
    • English
  • userInicia sessió   
      Inicia la sessióRegistre (usuaris no UPC)Entrada (usuaris no UPC)

UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC

Banner header
69.147 E-prints UPC
You are here:
Visualitza l'ítem 
  •   Pàgina inicial de UPCommons
  • E-prints
  • Departaments
  • Departament de Ciències de la Computació
  • Articles de revista
  • Visualitza l'ítem
  •   Pàgina inicial de UPCommons
  • E-prints
  • Departaments
  • Departament de Ciències de la Computació
  • Articles de revista
  • Visualitza l'ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Learning human viewpoint preferences from sparsely annotated models

Thumbnail
Visualitza/Obre
Computer Graphics Forum - 2022 - Hartwig - Learning Human Viewpoint Preferences from Sparsely Annotated Models.pdf (2,210Mb)
 
10.1111/cgf.14613
 
  Veure estadístiques d'ús d'UPCommons
  Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/374325

Mostra el registre d'ítem complet
Hartwig, Sebastian
Schelling, Michael
Onzenoodt, Christian van
Vázquez Alcocer, Pere PauMés informacióMés informacióMés informació
Hermosilla Casajús, Pedro
Ropinski, Timo
Tipus de documentArticle
Data publicació2022-09
Condicions d'accésAccés obert
Attribution 4.0 International
Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Llevat que s'hi indiqui el contrari, els seus continguts estan subjectes a la llicència de Creative Commons : Reconeixement 4.0 Internacional
Abstract
View quality measures compute scores for given views and are used to determine an optimal view in viewpoint selection tasks. Unfortunately, despite the wide adoption of these measures, they are rather based on computational quantities, such as entropy, than human preferences. To instead tailor viewpoint measures towards humans, view quality measures need to be able to capture human viewpoint preferences. Therefore, we introduce a large-scale crowdsourced data set, which contains 58k annotated viewpoints for 3220 ModelNet40 models. Based on this data, we derive a neural view quality measure abiding to human preferences. We further demonstrate that this view quality measure not only generalizes to models unseen during training, but also to unseen model categories. We are thus able to predict view qualities for single images, and directly predict human preferred viewpoints for 3D models by exploiting point-based learning technology, without requiring to generate intermediate images or sampling the view sphere. We will detail our data collection procedure, describe the data analysis and model training and will evaluate the predictive quality of our trained viewpoint measure on unseen models and categories. To our knowledge, this is the first deep learning approach to predict a view quality measure solely based on human preferences.
CitacióHartwig, S. [et al.]. Learning human viewpoint preferences from sparsely annotated models. "Computer graphics forum", Setembre 2022, vol. 41, núm. 6, p. 453-466. 
URIhttp://hdl.handle.net/2117/374325
DOI10.1111/cgf.14613
ISSN1467-8659
Versió de l'editorhttps://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cgf.14613
Col·leccions
  • Departament de Ciències de la Computació - Articles de revista [1.125]
  • ViRVIG - Grup de Recerca en Visualització, Realitat Virtual i Interacció Gràfica - Articles de revista [113]
  Veure estadístiques d'ús d'UPCommons

Mostra el registre d'ítem complet

FitxersDescripcióMidaFormatVisualitza
Computer Graphi ... rsely Annotated Models.pdf2,210MbPDFVisualitza/Obre

Explora

Aquesta col·leccióPer data d'edicióAutorsAltres contribucionsTítolsTemesAquest dipòsitComunitats i col·leccionsPer data d'edicióAutorsAltres contribucionsTítolsTemes

© UPC Obrir en finestra nova . Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius

info.biblioteques@upc.edu

  • Sobre aquest web
  • Metadades subjectes a:Metadades subjectes a CC0
  • Contacta
  • Envia comentaris
  • Configuració de privadesa
  • Inici de la pàgina