Detección de personalidades en función de textos usando técnicas de machine learning

Abstract

El Machine Learning (o ML) es una de las ramas principales de la ingeniería basada en un aprendizaje automático donde las máquinas aprenden a detectar patrones en los datos para hacer predicciones. El ML es una de las tecnologías más novedosas y prometedoras actualmente, pero a su vez existen aún muchas incógnitas que resolver para llevar esta tecnología a su máximo exponente. En este proyecto se pretende integrar modelos de machine learning en una aplicación donde se nos permita detectar y clasificar la personalidad humana en función de mensajes de texto escritos por los propios usuarios. A su vez se realizará un estudio comparativo del efecto que puede llegar a tener el despliegue de dicha aplicación en una plataforma u otra, evaluando factores como el rendimiento o la escalabilidad.

Machine Learning (or ML) is one of the main branches of engineering based on machine learning where machines learn to detect patterns in data to make predictions. ML is one of the newest and most promising technologies at present, but at the same time there are still many unknowns to be solved in order to take this technology to its maximum exponent. This project aims to integrate machine learning models in an application that allows us to detect and classify human personality based on text messages written by the users themselves. At the same time, a comparative study will be carried out on the effect that the deployment of this application on one platform or another may have, evaluating factors such as performance and scalability.