Anàlisi estadístic de les bases de dades de l'Institut Ramon Llull
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/373740
Realitzat a/ambInstitut Ramon Llull
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2022-06-28
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
L'Institut Ramon Llull (IRL) és un organisme públic creat amb l'objectiu de promoure el català a l'exterior en un ampli ventall d'àmbits com l'acadèmic, les arts visuals o la traducció de textos; internacionalitzant la cultura catalana. L'Institut està constituït per tres àrees de negoci: 1. L'Àrea de Llengua i Universitats 2. L'Àrea de Creació 3. L'Àrea de Literatura i Pensament Dins de totes tres es comparteix la voluntat d'estudiar l'atorgament de subvencions per a finançar un gran rang d'activitats que promocionen el català arreu del món. A més a més, dins l'Àrea de Llengua i Universitats també es té la voluntat d'analitzar: 1. L'organització d'estades lingüístiques en territoris de parla catalana 2. L'avaluació i la certificació de coneixements de la llengua catalana 3. La selecció de professorat de català a les universitats per a garantir la continuïtat de la docència 4. La justificació de les subvencions atorgades a les universitats, també anomenades: memòries Totes les dades de les diferents àrees anteriorment comentades es troben guardades en diverses bases de dades internes de l'IRL. L'objectiu del projecte ha estat explorar-les per a què els usuaris interns de l'Institut puguin dur a terme accions basades en evidències. Aquesta anàlisi també els ha permès acceptar o rebutjar totes aquelles hipòtesis realitzades prenent com a base l'experiència. Amb aquest propòsit s'ha dut a terme set guions, un per a cada conjunt de dades, que contenen tots els passos necessaris per a l'obtenció de les gràfiques desitjades. Aquestes visualitzacions han estat programades amb la llibreria interactiva de Python Altair. Tot el codi ha estat fet a través de l'entorn interactiu de l'aplicació Google Collaboratory. The Ramon Llull Institute (IRL) is a public entity created with the aim of promoting Catalan abroad in a wide range of fields such as academia, the visual arts and text translation; internationalizing Catalan culture. Specifically, it is composed of three major areas: 1. The Area of Language and Universities 2. The Creation Area 3. The Area of Literature and Thought All three desire to study the concession of grants to finance a wide range of activities that promote Catalan around the world. In addition, in the Area of Language and Universities there is also the will to analyse: 1. The organization of language stays in Catalan-speaking territories 2. The evaluation and certification of knowledge of the Catalan language 3. The selection of Catalan teachers in universities to guarantee the continuity of teaching 4. The justification of the grants awarded to universities, also called: reports All data from the distinct sections discussed above are stored in various internal IRL databases. The aim of the project has been to explore them so that internal users of the Institute could carry out evidence-based actions. This analysis has also allowed them to accept or reject all those hypotheses made based on experience. To this end, seven scripts have been created, one for each dataset, containing all the steps required to obtain the desired graphs. These visualizations have been programmed with the Python Altair interactive library. All the code has been created through the interactive environment of the Google Collaboratory application.
MatèriesDatabases, Python (Computer program language), Bases de dades, Python (Llenguatge de programació)
TitulacióGRAU EN CIÈNCIA I ENGINYERIA DE DADES (Pla 2017)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
172763.pdf | 2,284Mb | Visualitza/Obre |