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dc.contributorRomero Merino, Enrique
dc.contributorBalaguer Altadill, Victor
dc.contributor.authorPacichana Bastidas, Carlos Eduardo
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.date.accessioned2022-09-15T08:43:51Z
dc.date.issued2022-06-28
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/372833
dc.description.abstractPor todo esto este proyecto tratará dos puntos, el primero será intentar predecir de la manera más exacta posible el consumo eléctrico que tendrán nuestros clientes mediante una serie de modelos de predicción y segundo debido al enorme volumen de puntos de acceso a la red deberemos mediante la utilización de Machine Learning clasificar estos puntos para el mejor modelo que consideremos para cada uno ya resultaría inviable en tiempo de ejecución probar todos los modelos para cada punto de acceso.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Enginyeria del software
dc.subject.lcshElectric power consumption
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.otherMachine Learning
dc.subject.otherElectricidad
dc.subject.otherPrevisiones
dc.subject.otherSARIMAX
dc.subject.otherSIPS
dc.subject.otherCUPS
dc.subject.otherSerie Temporal
dc.subject.otherKNN
dc.subject.otherK-means
dc.titleDesarrollo de software de previsiones de consumo eléctrico
dc.title.alternativePrevisiones de Consumo Eléctrico
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacEnergia elèctrica--Consum
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.identifier.slug172766
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2022-07-06T04:01:23Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)


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