Disseny i implementació d'una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral en circuits digitals

Abstract

Aquest Treball de Fi de Grau s’ha dut a terme a l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria Industrial de Barcelona (ETSEIB). Aquest projecte té com a objectiu la creació d’una plataforma basada en intel·ligència artificial per a la validació de la robustesa envers atacs de canal lateral. Es pretén desenvolupar un software des de zero capaç de realitzar prediccions i classificacions. S’ha fet una recerca dels diferents mètodes estadístics més comuns avui dia i s’ha triat la xarxa neuronal com la més adient per a l’objectiu del projecte. Aquesta s’ha programat mitjançant el llenguatge C degut a la seva gran versatilitat i la facilitat d’arribar a nivells molt baixos dins de la programació. Per tant, poder capçar el complet funcionament de la xarxa neuronal. Aquesta eina, s’ha començat a comprovar amb conjunts de dades senzills i cada vegada se n’ha augmentat la complicació per tal d’assolir un nivell de complexitat elevat que permeti a la xarxa fer prediccions sobre conjunts de dades variatss. La plataforma dona llibertat a l’usuari per ser flexible en els seus paràmetres i així optimitzar-la al màxim per tal d’adaptar-se a cadascun dels conjunts de dades. S’aconsegueix una xarxa programada des de zero que funciona correctament per els diferents conjunts de dades que es presenten tot i que es deixa la porta oberta a optimitzar les dades d’entrenament per a realitzar un atac de canal lateral. Al llarg de les pàgines que segueixen, el lector podrà conèixer el procediment seguit en la realització del treball, així com els diferents entrenaments que s’ha realitzat amb els seus resultats