POS2 - Smart Redundancy Schemes for ANNs Against Fault Attacks
Visualitza/Obre
PS2-2.pdf (396,8Kb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/372123
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2022-05
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 4.0 Internacional
Abstract
Artificial neural networks (ANNs) are used to
accomplish a variety of tasks, including safety critical ones.
Hence, it is important to protect them against faults that
can influence decisions during operation. In this paper, we
propose smart and low-cost redundancy schemes that protect
the most vulnerable ANN parts against fault attacks. Experimental
results show that the two proposed smart schemes
perform similarly to dual modular redundancy (DMR) at a
much lower cost, generally improve on the state of the art,
and reach protection levels in the range of 93% to 99%.
CitacióKöylü, T.Ç.; Hamdioui, S.; Taouil, M. POS2 - Smart Redundancy Schemes for ANNs Against Fault Attacks. A: 27th IEEE European Test Symposium (ETS). 2022,
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/xpl/conhome/9810327/proceeding
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
PS2-2.pdf | 396,8Kb | Accés restringit |