Interpretabilitat de models d'aprenentatge profund en problemes de classificació d'imatges
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/372006
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2022-07
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
En aquest projecte s'ha desenvolupat un model d'aprenentatge profund per a la predicció d'uns fenòmens biofísics que es duen a terme a mes membranes de les cèl·lules cardíaques anomenats espícules de Calci. Depenent de com i quan apareguin aquestes espícules, poden ser un indici d'arítmia. En aquest model doncs, donades imatges produides amb models biofísics hem dut a terme un entrenament per a fer una segmentació de la imatge entre el fons i l'espícula, tot això amb diferents nivells de soroll per veure com el model responia a aquests. Posteriorrment, s'ha dut a terme una interpretació del funcionament del model a través de diferents tècniques.
TitulacióGRAU EN MATEMÀTIQUES (Pla 2009)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
memoria.pdf | 9,597Mb | Visualitza/Obre |