Show simple item record

dc.contributorPérez González, Juan Jesús
dc.contributor.authorEl Madani Oueldchaib, Mohamed
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Química
dc.date.accessioned2022-07-26T09:50:43Z
dc.date.available2022-07-26T09:50:43Z
dc.date.issued2022-07-22
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/371102
dc.description.abstractLa malaltia causada pel SARS-CoV-2, coneguda com COVID-19, ha causat una pandèmia devastadora des de que va ser identificada per primera vegada a Wuhan, Xina, el Desembre del 2019. Des de fa més de dos anys, les orientacions de salut publica s’han centrat en la desinfecció de les superfícies per limitar la transmissió a través de fòmits i en mantenir la distancia social per limitar la transmissió a través de grans gotes generades per la tos, esternuts i al parlar. A l’actualitat existeixen proves de que el patogen responsable del COVID- 19 és transmet principalment a través d’aerosols exhalats que queden suspesos en l’aire interior. El predomini de la transmissió aèria en interiors es veu recolzat pel fet de que les directives de mascaretes han estat més eficaces per limitar la propagació del COVID-19 que les normes de distanciament social o confinaments. Es crearà una eina que pugui desenvolupar un enfocament quantitatiu de mitigar la transmissió aèria de COVID-19 en interiors, es crearà una eina basada en el model de propagació de malalties de transmissió àrea de Wells-Riley, adaptat al SARS-CoV-2 per Z. Peng i José Luis Jiménez. Amb l’eina és possible estimar el nivell de risc esperat que pot produir-se en un esdeveniment concret, ja sigui en una aula, oficina, restaurant o una reunió familiar a través del nivell de CO2, que serveix com indicador indirecte de la presencia humana i de la capacitat de renovació de l’aire en un espai. En funció d’uns paràmetres d’entrada com pot ser el nombre renovacions d’aire dins del recinte, dimensions del recinte, nombre de persones, l’ús de la mascareta, l’activitat desenvolupada pels ocupants, entre d’altres. Es simularan tres casos, una aula acadèmica, un supermercat i una sala de ball-discoteca. Així doncs, amb l’eina creada amb Microsoft Excel es pot determinar tant l’aforament com el temps d’exposició aconsellables en espais interior per reduir el risc de contagi. A més, l’eina permetrà dimensionar correctament la ventilació per generar espais més segurs.
dc.language.isocat
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Desenvolupament humà i sostenible::Desenvolupament humà::Salut
dc.subject.lcshCOVID-19 (Disease)
dc.subject.lcshAerosols
dc.titleEstudi i modelització del risc de contagi de COVID-19 utilitzant el CO2 com indicador
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacCOVID-19 (Malaltia)
dc.subject.lemacAerosols
dc.identifier.slugETSEIB-240.171497
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2022-07-22T04:20:15Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA INDUSTRIAL (Pla 2014)


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record