Eina per a la generació automàtica de consens : Master Thesis
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/370623
Tipus de documentReport de recerca
Data publicació1992-04
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 4.0 Internacional
Abstract
En els darrers anys ha estat molt estudiat el problema de l'adquisició de coneixement per a sistemes experts. Per ajudar a realitzar aquesta tasca s'han desenvolupat molts algorismes que infereixen descripcions de conceptes a partir d'un conjunt d'exemples, l'anomenat conjunt d'entrenament. Aquests algorismes infereixen en rebre exemples d'entrenament diferents, descripcions de conceptes també diferents, per tant algorismes amb matrius de dades de diferents experts produiran descripcions de conceptes no iguals. Aquí proposem una aproximació al consens basada en la teoria de J. Aczél i C. Alsina de la síntesis de judicis, la lògica difusa i els mètodes de classificació.
Descripció
Automatic knowledge acquisition for expert systems has attracted a lot of attention lately. Several algorithms for inferring a concept description from a given set of training examples have been developed to aid to this task. These algorithms infer with different training examples slighty different concept descriptions, therefore algorithms with different experts' data matrices would produce dissimiliar concept descriptions. We propose an approach based in J.Aczél and C. Alsina's Synthesis of judgements, Fuzzy logic and Classification methods.
CitacióTorra Reventos, V. Eina per a la generació automàtica de consens : Master Thesis. 1992.
Forma partLSI-92-21-R
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
1400013501.pdf | 3,241Mb | Visualitza/Obre |