Estudi del reconeixement de sons mitjançant representacions híbrides temps-freqüència
View/Open
Anexo_l_Lista_de_verificacion_de_la_calidad_Keila_Gomez_Rodriguez.pdf (84,42Kb) (Restricted access)
Cita com:
hdl:2117/369038
Document typeBachelor thesis
Date2022-05-16
Rights accessOpen Access
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial
property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public
communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
En aquest projecte s'analitzaran diverses formes de ML aplicades al reconeixement de so, cercant algunes solucions alternatives a l'ús comú perquè aquest reconeixement es pugui realitzar d'una manera més eficient, facilitant així la implementació en eines diàries. En este proyecto se van a analizar diversas formas de ML aplicadas al reconocimiento de sonido, buscando algunas soluciones alternativas al uso común para que ese reconocimiento se pueda realziar de una forma más eficiente, facilitando así la implementación en herramientas diarias. This project will analyze various forms of ML applied to sound recognition, looking for some alternative solutions to common use so that this recognition can be enhanced more efficiently, thus facilitating implementation in everyday tools.
SubjectsSounds, Fourier, Transformations de, Machine learning, Sons, Fourier, Transformacions de, Aprenentatge automàtic
DegreeGRAU EN ENGINYERIA DE SISTEMES AUDIOVISUALS (Pla 2009)
Files | Description | Size | Format | View |
---|---|---|---|---|
Anexo_l_Lista_d ... _Keila_Gomez_Rodriguez.pdf | 84,42Kb | Restricted access | ||
Apendice_l_Keila_Gomez_Rodriguez.pdf | 24,76Mb | View/Open | ||
Programas.zip | 88,51Kb | application/zip | View/Open | |
Memoria_TFE_Keila_Gomez_Rodriguez.pdf | 2,986Mb | View/Open |