Analyse De Sensibilite Sur Un Modele Stochastique Pour La Prevision Des Consommations Electriques
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Cita com:
hdl:2117/368459
Document typeMaster thesis
Date2021-11-05
Rights accessOpen Access
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Abstract
Ce rapport présente le travail effectué lors du stage TFE d’une durée de 5 mois et demi au sein de l’entreprise Enedis, et en collaboration avec l’IMT Atlantique. Ces deux entités sont membres de la chaire industrielle ValaDoE, chaire au sein de laquelle se déroule ces travaux de stage. L’objectif du stage est de mener une analyse de sensibilité (AS) sur un code de calcul appelé MOSAIC (Modèle de Simulation et d’Analyse de l’Impact de la Charge sur le réseau), visant à évaluer l’impact des projets de développements locaux, à long terme, sur le réseau électrique. En réalisant cette analyse, le but est de fournir une estimation robuste de la courbe de charge (paramètre calculé en sortie du simulateur) et de critères dimensionnant, à l’échelle de plusieurs locaux. Un plan d'expériences a été élaboré dans lequel a été définie la répartition des calculs dans l’espace des paramètres d’entrée afin d’en tirer un maximum d’informations sur les sorties. L’AS a été réalisée en prenant en compte, ou non, l’aléa. Cet aléa intervient dans les appels de puissance de chaque appareil consommateur d’électricité, qui ensemble définissent la courbe de charge. A partir des résultats de simulation (avec aléa et sans aléa), des calculs de corrélation sont effectués entre les entrées et les sorties du simulateur. La méthodologie appliquée dépend de la nature des paramètres d'entrée et repose sur le calcul d'indices de corrélation de Spearman ou sur le rapport de corrélation. Cette analyse permet d’identifier les paramètres influents et l’impact de l’aléa sur ces influences. Dans ce document, on détaille la méthodologie et les résultats d’une Analyse de Sensibilité sur l’outil MOSAIC.
DegreeMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA INDUSTRIAL (Pla 2014)
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