Deaf cyclists do not receive acoustic warnings of motor vehicles approaching from behind. This can be very dangerous because they can get startled and wobble, making them loose stability and more exposed to possible accidents. The purpose of this thesis is a proof of concept, not a product. The aim is to investigate whether it is possible to detect approaching vehicles with a smartphone microphone through an app and to announce them visually to the deaf cyclist through AR-glasses. The result of the work is a smartphone app, developed in Ionic/Angular, that detects approaching vehicles through a local server coded in Python/Flask, and displays a visual warning on AR-glasses via wireless connection to the smartphone. The final accuracy of the detection is of 87%.
Las/los ciclistas sordos no reciben avisos acústicos de vehículos motorizados que se acercan por detrás. Esto puede ser muy peligroso, ya que puede causar sobresaltos que las/los puede hacer tambalearse, causando así una pérdida de estabilidad y exponiéndolas/los más a posibles accidentes. La intención de este trabajo de fin de grado es obtener una prueba de concepto, no un producto. El objetivo es investigar si es posible detectar vehículos que se acercan, a través del micrófono de un móvil gracias a una app, i anunciar-lo visualmente al ciclista sordo mediante gafas de realidad aumentada. El resultado del trabajo es una aplicación móvil desarrollada con Ionic / Angular, que detecta vehículos que se acercan mediante un servidor local programado en Python/Flask, y muestra una alerta visual en unas gafas de realidad aumentada vía conexión Bluetooth con el teléfono móvil. La precisión final de la detección es de un 87%.
Les/els ciclistes sords no reben avisos acústics de vehicles motoritzats que s’apropen per darrera. Això pot ser molt perillós, ja que pot causar sobresalts que les/els pot fer trontollar, causant així una pèrdua d’estabilitat i exposant-les/los més a possibles accidents. La intenció d'aquest treball de fi de grau és obtenir una proba de concepte, no un producte. L'objectiu és investigar si és possible detectar vehicles que s'apropen, a través del micròfon d'un mòbil gràcies a una app, i anunciar-ho visualment a la/el ciclista sord mitjançant ulleres de realitat augmentada. El resultat del treball és una aplicació mòbil desenvolupada amb Ionic/Angular, que detecta vehicles que s’acosten mitjançant un servidor local programat en Python/Flask, i mostra una alerta visual en unes ulleres de realitat augmentada via connexió Bluetooth amb el telèfon mòbil. La precisió final de la detecció és d’un 87%.
