Show simple item record

dc.contributorBerral García, Josep Lluis
dc.contributorDeulofeu Aymar, Joaquim
dc.contributor.authorGómez Viladot, Josep Hilari
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.date.accessioned2022-05-18T08:19:56Z
dc.date.available2022-05-18T08:19:56Z
dc.date.issued2022-04-26
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/367474
dc.description.abstractAquest Treball de Fi de Grau té per objectiu el tractament de les dades obtingudes en el procés de reparació de les avaries que afecten la flota d'autobusos d'una empresa de transport urbà de viatgers, amb la finalitat de crear un sistema recomandador d'actuacions enfocades en el manteniment predictiu. El procés seguit ha estat analitzar aquestes dades i testejar diferents models predictius, per tal de trobar la manera més encertada possible de predir quan està previst que determinat sistema d'un vehicle pateixi una avaria i quin serà el motiu que la produirà. Per tal d'aconseguir-ho, les dades subministrades per l'empresa s'han complementat a partir dels manuals de les diferents marques de vehicles, s'han processat i s'han transformat per tal de millorar l'encert, alhora, s'ha treballat amb diferents models predictius per tal de trobar aquells que millors resultats donen. Finalment, el que s'ha obtingut és un sistema que recomana accions de treball sobre aquells sistemes dels vehicles que previsiblement s'avariaran abans i produiran una irregularitat major en el servei.
dc.description.abstractThis Final Degree Thesis aims to process the data obtained in the process of repairing breakdowns that affect the bus fleet of an urban travel transport company, in order to create a recommender system focused on predictive maintenance actions. The process followed has consisted of analyzing this data and testing different predictive models, to find the most accurate way possible to predict when a certain system of a vehicle is expected to suffer a breakdown and what will be the reason for it. In order to achieve this, the data supplied by the company has been supplemented with the manuals of the different vehicle brands, processed and transformed to improve success, while working with different predictive models to find those that give better results. Finally, what is obtained is a system that recommends work actions on those vehicle systems that will foreseeably break down earlier and will produce a greater irregularity in the service.
dc.language.isocat
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Sistemes d'informació
dc.subject.lcshRecommender systems (Information filtering)
dc.subject.lcshSystem failures (Engineering)
dc.subject.lcshBuses--Maintenance and repair
dc.subject.otheravaria
dc.subject.otherrecomanador
dc.subject.otherautomatic
dc.subject.otherbus
dc.subject.othermanteniment
dc.subject.otherpredictiu
dc.subject.otherpreventiu
dc.subject.othercorrectiu
dc.subject.othervehicle
dc.subject.otherfault
dc.subject.otherrecommender
dc.subject.othermachine
dc.subject.otherlearning
dc.subject.othermaintenance
dc.subject.otherpredictive
dc.subject.otherpreventive
dc.subject.othercorrective
dc.subject.othervehicle
dc.subject.otheraprenentatge
dc.titleSistema recomanador de reparacions d'autobusos
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacSistemes recomanadors (Filtratge d'informació)
dc.subject.lemacAvaries
dc.subject.lemacAutobusos--Manteniment i reparació
dc.identifier.slug164105
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2022-05-04T15:33:53Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record