Prediction model for Forex based on neural networks
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/367265
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2022-04-26
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
El mercat de divises o Forex és un dels mercats més grans del món, amb milions de transaccions per dia per valor de trilions de dollars. Poder anticipar els moviments del mercat pot ser una activitat molt lucrativa sempre que s'avaluï correctament el risc de cada transacció. L'objectiu d'aquest treball és trobar una manera de predir el mercat de divises usant xarxes neuronals, ja que les xarxes neuronals han demostrat ser en múltiples ocasions una eina de predicció molt potent. Així doncs, el treball consistirà a desenvolupar un sistema per experimentar amb models de predicció i avaluar les seves capacitats predictives. The forex market is one of the largest markets in the world, with millions of transactions per day with trillions of dollars in value. Being able to anticipate market movements can be a very lucrative activity as long as the risk of each transaction is properly assessed. The aim of this project is to find a way to predict the forex market using neural networks, as neural networks have repeatedly proved to be a very powerful prediction tool. Thus, the project will consist of developing a system for experimenting with prediction models and evaluating their predictive capabilities.
MatèriesNeural networks (Computer science), Foreign exchange market, Machine learning, Xarxes neuronals (Informàtica), Mercat de divises, Aprenentatge automàtic
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
164264.pdf | 2,950Mb | Visualitza/Obre |