Optimization of tau-PET neuroimaging signal preprocessing: application on alzheimer disease
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/367255
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2022-04-26
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
En este proyecto se estudian las distintas metodologías de pre-procesado de imágenes tau-PET que cuantifican la cantidad y distribución de proteína tau dentro del cerebro. Se estudian los métodos de registro para agregarlas a imágenes de RM que se usan en la praxis usual dentro del campo de la neuroimagen así como técnicas innovadores planteadas dentro del grupo de investigación de la Unidad de Memoria del Hospital Sant Pau. Finalmente, se proponen modelos de regresión lineal para estudiar las capacidades clasificativas y predictivas de la medida de SUVr para el diagnostico de posibles pacientes. In this project, some of the most used pre-processing techniques for tau-PET imaging are studied. This imaging technique provides information on the quantity as well as topographical distribution of tau protein throughout the brain structure. Furthermore, we characterize the state-of-the-art registration process configurations, as well as novel techniques developed inside the Sant Pau Hospital Memory Unit, in order to align tau-PET images to MRI scans. Finally, we propose different logistic regression models in order to assess the classification and prediction capabilities of the SUVr measure for the diagnosis of potential patients.
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
167846.pdf | 11,03Mb | Visualitza/Obre |