Properties of a square root transformation regression model
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/366730
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2011
EditorCIMNE
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
We consider the problem of modelling the conditional distribution of a response given a vector of
covariates x when the response is a compositional data vector u. That is, u is defined on the unit
simplex [...]
This definition of the unit simplex differs subtly from that of Aitchison (1982), as we relax the con-
dition that the components of u must be strictly positive. Under this scenario, use of the ratio (or
logratio) to compare different compositions is not ideal since it is undefined in some instances, and
subcompositional analysis is also not appropriate due to the possibility of division by zero. It has long
been recognised that the square root transformation [...]
transforms compositional data (including zeros) onto the surface of the (p-1)-dimensional hypersphere
CitacióScealy, J.L.; Welsh, A.H. Properties of a square root transformation regression model. A: CODAWORK 2011. "Proceedings of CoDaWork'11: 4th international workshop on Compositional Data Analysis, Egozcue, J.J., Tolosana-Delgado, R. and Ortego, M.I. (eds.) 2011". Barcelona: CIMNE, 2011, ISBN 978-84-87867-76-7.
ISBN978-84-87867-76-7
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
p25-CoDaWork2011.pdf | 787,5Kb | Visualitza/Obre |