Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorSellarès González, Jordi
dc.contributor.authorEl Atiki, Abdessadek
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Física
dc.date.accessioned2022-04-22T10:50:22Z
dc.date.issued2021-07-13
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/366242
dc.description.abstractLes xarxes neuronals estan prenent cada cop més rellevància en el camp de la visió per computador. Gràcies als avenços en l’àmbit de les xarxes convolucionals s’estan desenvolupant diferents tècniques enfocades a la seva optimització, millorant la capacitat d’estimació i el cost computacional. En aquest treball estudiarem l’afectació de diferents mètodes i paràmetres en el procés d’aprenentatge en diferents tipus de xarxes neuronals. El principal repte serà superar l’estancament de l’aprenentatge en xarxes neuronals “shallow” a través de la implementació de xarxes convolucionals.
dc.language.isocat
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subject.lcshNeural networks (Computer science)
dc.titleEstudi de l'aprenentatge de xarxes neuronals
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacXarxes neuronals (Informàtica)
dc.identifier.slugPRISMA-162000
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2021-08-18T18:42:57Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA DE SISTEMES AUDIOVISUALS (Pla 2009)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail
Imatge en miniatura
Imatge en miniatura

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple