The UPC RDF-to-Text System at WebNLG Challenge 2020
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/366164
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2020
EditorAssociation for Computational Linguistics
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement 3.0 Espanya
Abstract
This work describes the end-to-end system architecture presented at WebNLG Challenge 2020. The system follows the traditional Machine Translation (MT) pipeline, based on the Transformer model, applied in most text-to-text problems. Our solution is enriched by means of a Back Translation step over the original corpus. Thus, the system directly relies on lexicalise format since the synthetic data limits the use of delexicalisation.
CitacióBergés, D. [et al.]. The UPC RDF-to-Text System at WebNLG Challenge 2020. A: WebNLG - International Workshop on Natural Language Generation from the Semantic Web. "Proceedings of the 3rd International Workshop on Natural Language Generation from the Semantic Web (WebNLG+)". Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics, 2020, p. 167-170.
Versió de l'editorhttps://aclanthology.org/2020.webnlg-1.19/
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
2020.webnlg-1.19.pdf | 385,2Kb | Visualitza/Obre |