Mesh-Selecting for Computational Efficient PA Behavioral Modeling and DPD Linearization
Visualitza/Obre
Mesh-Selecting_for_Computational_Efficient_PA_Behavioral_Modeling_and_DPD_Linearization.pdf (2,079Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/365731
Tipus de documentArticle
Data publicació2021-01
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
This letter proposes a mesh-selecting (MeS) method for complex-valued signals oriented at significantly reducing the training data required to extract the parameters of mathematical models for characterizing the nonlinear behavior of power amplifiers or digital predistortion linearizers. Experimental results will show the advantages of the proposed MeS method when properly combined with dimensionality reduction techniques. A reduction of the parameters' identification computational complexity by a factor of 65 can be achieved with respect to training with consecutive samples and employing the commonly used QR least-squares solution.
CitacióWang, T.; Gilabert, P.L. Mesh-Selecting for Computational Efficient PA Behavioral Modeling and DPD Linearization. "IEEE microwave and wireless components letters", 2021, vol. 31, núm. 1, p. 37-40.
ISSN1531-1309
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9259028
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Mesh-Selecting_ ... _and_DPD_Linearization.pdf | 2,079Mb | Accés restringit |