Adaptive messaging based on AoI for congestion control in VANETs
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/365559
Realitzat a/ambIllinois Institute of Technology
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2022-02-15
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Vehicular Ad-Hoc Networks (VANETs) are mostly used to support safety applications within mobility environments. But the nature of such communications, where the networks are highly dynamic, with messages usually broadcasted and without any acknowledgements or prior knowledge of who will receive a sent packet; makes these networks easy to get congested. Especially in urban environments, where it?s easy to find large amounts of vehicles in a relatively small area. This project makes use of the Age of Information (AoI) theory and metrics to design a new Cooperative Awareness Message (CAM) dissemination algorithm which automatically handles the frequency of sending messages adjusting itself to the congestion. Proving that, using this AoIaware algorithm, there is a better performance than the standardized solution.
Descripció
Improvement of the energy efficiency of communication protocols through the usage of modern AI techniques like Machine Learning. With regards to all kinds of applications like vehicular communications or other distributed services.
MatèriesVehicular ad hoc networks (Computer networks), Xarxes vehiculars ad hoc (Xarxes d'ordinadors)
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN TECNOLOGIES AVANÇADES DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2019)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Master_s_Thesis.pdf | 814,3Kb | Visualitza/Obre |