Atmospheric artifacts compensation for InSAR by using global and local numerical weather prediction models
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/364796
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2021
EditorVDE-Verlag
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Atmospheric artifacts, due to spatial and temporal variations of atmosphere state, often pose a noise signal to interferograms and further affect the application of InSAR techniques. State-of-the-art research works have revealed atmospheric artifacts can be partially compensated with global and local numerical weather prediction models. In this paper, a realistic integration method has been used based on the latest global reanalysis ERA5 data and the latest local Weather Research and Forecasting (WRF) prediction model to correct atmospheric artifacts in interferograms. A detailed comparison of their correction performance has been carried out in Tenerife and Almería test sites in Spain, and Crete in Greece with Sentinel-1 data. The comparison analysis has demonstrated that the global ERA5 data outperforms the local WRF model.
CitacióHu, Z.; Mallorquí, J.J. Atmospheric artifacts compensation for InSAR by using global and local numerical weather prediction models. A: European Conference on Synthetic Aperture Radar. "EUSAR 2021: 13th European Conference on Synthetic Aperture Radar: 29 March-1 April 2021, online event". VDE-Verlag, 2021, p. 355-360. ISBN 978-3-8007-5457-1.
ISBN978-3-8007-5457-1
Versió de l'editorhttps://www.vde-verlag.de/proceedings-de/455457077.html
Altres identificadorshttps://ieeexplore.ieee.org/document/9472564
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
EUSAR_Paper.pdf | 15,34Mb | Visualitza/Obre |