Show simple item record

Applying sentiment analysis for detection of cyberbullying in Twitter

dc.contributorFranqueira, Virginia
dc.contributor.authorPérez García, Alba
dc.date.accessioned2022-03-16T08:19:51Z
dc.date.issued2019-05-31
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/364240
dc.description.abstractEl proyecto pretende comparar técnicas de Sentiment Analysis para detectar contenido dañino en tweets extraídos de Twitter usando R. Se aplican tres técnicas supervisadas de machine learning: SVM lineal, SVM kernel y Naive Bayes. El algoritmo que obtiene la mayor exactitud es SVM kernel.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
dc.subject.lcshCyberbullying
dc.subject.lcshMachine Learning
dc.subject.othercyberbullying
dc.subject.otherbullying
dc.subject.otherAnàlisi de Sentiments
dc.subject.otherMachine Learning
dc.subject.otherR
dc.subject.otherSVM
dc.subject.otherNaive Bayes
dc.subject.otherTwitter
dc.subject.otherTweets
dc.subject.otherperjudicial.
dc.subject.othercyberbullying
dc.subject.otherbullying
dc.subject.otherSentiment Analysis
dc.subject.otherharmful.
dc.titleApplying sentiment analysis for detection of cyberbullying in Twitter
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacCiberassetjament escolar
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.identifier.slug143355
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2022-03-08T14:58:17Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
dc.contributor.covenanteeUniversity of Derby


Files in this item

Thumbnail
Name:
143355.pdf
Size:
1,147Mb
Format:
PDF
View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record