Applying sentiment analysis for detection of cyberbullying in Twitter
Visualitza/Obre
143355.pdf (1,147Mb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/364240
Tutor / directorFranqueira, Virginia
Realitzat a/ambUniversity of Derby
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2019-05-31
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
El proyecto pretende comparar técnicas de Sentiment Analysis para detectar contenido dañino en tweets extraídos de Twitter usando R. Se aplican tres técnicas supervisadas de machine learning: SVM lineal, SVM kernel y Naive Bayes. El algoritmo que obtiene la mayor exactitud es SVM kernel.
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
143355.pdf | 1,147Mb | Accés restringit |