Constraint handling within MOEA/D through an additional scalarizing function
Visualitza/Obre
GECCO 2020 Paper PREPRINT.pdf (809,5Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/363352
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2020
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
The Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition (MOEA/D) has shown high-performance levels when solving complicated multi-objective optimization problems. However, its adaptation for dealing with constrained multi-objective optimization problems (cMOPs) keeps being under the scope of recent investigations. This paper introduces a novel selection mechanism inspired by the e-constraint method, which builds a bi-objective problem considering the scalarizing function (used into the decomposition approach of MOEA/D) and the constraint violation degree as an objective function. During the selection step of MOEA/D, the scalarizing function is considered to choose the best solutions to the cMOP. Preliminary results obtained over a set of complicated test problems drawn from the CF test suite indicate that the proposed algorithm is highly competitive regarding state-of-the-art MOEAs adopted in our comparative study.
CitacióZapotecas-Martínez, S.; Ponsich, A. Constraint handling within MOEA/D through an additional scalarizing function. A: Genetic and Evolutionary Computation Conference. "Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference". 2020, p. 595-602. DOI 10.1145/3377930.3390240.
Versió de l'editorhttps://dl.acm.org/doi/10.1145/3377930.3390240
Altres identificadorshttps://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3377930.3390240
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
GECCO 2020 Paper PREPRINT.pdf | 809,5Kb | Accés restringit |