Forward and backward linear threshold ranks
Visualitza/Obre
Cita com:
hdl:2117/362086
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2021
EditorAssociation for Computing Machinery (ACM)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
We propose the FwLTR and BwLTR, two new centrality measures based on the Linear Threshold model. In contrast to the Linear Threshold rank (LTR), these measures differentiate between the incoming and the outgoing neighborhoods of the activation set that initiates the spreading process. Their rankings are distinguishable from the rest of the centrality measures considered traditionally. However, LTR and BwLTR behave quite similarly, while FwLTR is clearly different.
CitacióBlesa, M.; García, P.; Serna, M. Forward and backward linear threshold ranks. A: IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining. "Proceedings of the 2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, ASONAM 2021, FAB 2021, FOSINT-SI 2021, HI-BI-BI 2021: November 8–11, 2021, virtual event, Netherlands". New York: Association for Computing Machinery (ACM), 2021, p. 265-269. ISBN 978-1-4503-9128-3. DOI 10.1145/3487351.3488355.
ISBN978-1-4503-9128-3
Versió de l'editorhttps://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3487351.3488355
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
ASONAM_2021___BWLTR___FWLTR.pdf | 310,4Kb | Visualitza/Obre |