Data visualization in the Data Center Infrastructure Management field

Abstract

La Revolució Digital s'ha caracteritzat per un ús generalitzat d'Internet i la generació de grans quantitats de dades. El càlcul i l'anàlisi d'aquestes dades, però, no sempre són automàtics. Sovint cal l'ajuda humana per decidir primer el propòsit o l'objectiu de la tasca en curs, i després seleccionar les dades adequades que ajudaran a assolir aquest objectiu. La visualització de dades té com a propòsit facilitar el procés de presa de decisions. Aquestes grans quantitats de dades s'emmagatzemen i es processen en centres de dades que requereixen el manteniment adequat dels seus ecosistemes físics (el seu espai, electricitat, temperatura i seguretat de les dades), que es fa principalment mitjançant programaris anomenats sistemes de gestió d'infraestructures de centres de dades (DCIM). La investigació en aquest camp s'ha centrat sobretot en solucions de programari per gestionar aquest tipus de sistemes i en canvi no s'ha centrat tant en la visualització de dades. L'objectiu d'aquest estudi és contribuir en aquest camp proposant una solució de visualització de dades que té com a objectiu ajudar els usuaris de sistemes DCIM a analitzar i interpretar millor les dades crítiques (principalment recursos i alarmes). Això permetrà als usuaris prendre millors decisions, predir, planificar i gestionar aquests sistemes de manera segura i eficient. Aquesta solució ha estat dissenyada a través de visualitzacions definides a partir de tasques, un camí propi de tractament de les dades i una web a mida de l'usuari. Aquesta última, és la part més visible del projecte, ja que és la interfície final a nivell d'usuari, tanmateix, cada part de la solució té una rellevància en el projecte.

The Digital Revolution has been characterized by a widespread use of the Internet and the generation of huge quantities of data. The computation and analysis of this data is not always automatic. It often needs human help to first decide the purpose or goal of the task-at-hand and then select the right features from the data that will help achieve that goal. Data visualization aims to facilitate this decision-making process. Such vast amounts of data are stored and processed in data centers which require the proper maintenance of their physical ecosystems (i.e., their space, electricity, temperature, and data security), which is mostly done though Data Center Infrastructure Management (DCIM) systems. Research in this field has mostly focused on software solutions to manage these types of systems and hasn't focused as much on data visualization. The purpose of this study is to contribute in this field by proposing a data visualization solution that aims at helping users of DCIM systems to better analyze and interpret the critical data (i.e. resources and alarms). This will allow users not only to make better decisions on forecasting and planning and to manage these systems more safely and efficiently. To do so, this solution is designed using multiple task-based data visualizations, a custom data pipeline and a tailored website from back-end to front-end. The latter has the main focus of the project, since it is the final user interface experience, but every step of the solution counts and is given equal importance to achieve a solid solution.