Product Release Forecasting
Visualitza/Obre
159661.pdf (2,981Mb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/361426
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2021-10-29
Condicions d'accésAccés restringit per acord de confidencialitat
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
La predicatbilidad es un area muy desafiante pero al mismo tiempo es muy emocionante porque puede ayudarnos a aprender sobre el futuro. Se nos ha encomendado la tarea de crear un algoritmo para ayudar a los equipos a trabajar mejor. Decidimos crear diferentes soluciones, cada una con sus peculiaridades. Algunos involucran modelos estadísticos y otros modelos de aprendizaje automático. Los datos en los que estamos trabajando están muy sucios y deben tratarse con cuidado. Sin embargo, logramos desarrollar algoritmos con resultados prometedores. En el futuro, es imprescindible mejorar estos algoritmos y pensar en nuevos enfoques. Predictability is a very challenging subject but at the same time is very exciting because it can help us learn about the future. We have been tasked with creating a forecasting algorithm to help teams work better. We decided to create different solutions, each with its peculiarities. Some involve statistical models and other machine learning models. The data we are working on is very dirty and needs to be treated carefully. Nevertheless, we managed to develop algorithms with promising results. In the future, improving these algorithms and thinking of new approaches is a must-do.
MatèriesMachine learning, Agile software development, Aprenentatge automàtic, Programari àgil--Desenvolupament
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
159661.pdf | 2,981Mb | Accés restringit |