On the use of gradient-based repair method for solving constrained multiobjective optimization problems—a comparative study
Visualitza/Obre
manuscript_15juin_antonin.pdf (1,245Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1007/978-981-33-6710-4_6
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/361161
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2021-04-13
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
In this chapter, we study the effect of repairing infeasible solutions using the gradient information for solving constrained multiobjective problems (CMOPs) with multiobjective evolutionary algorithms (MOEAs). For this purpose, the gradient-based repair method is embedded in six classical constraint-handling techniques: constraint dominance principle, adaptive threshold penalty function (ATP), C-MOEA/D, stochastic ranking, e-constrained and improved e-constrained. The test functions used include classical problems with inequality constraints (CFs and LIRCMOPs functions) as well as six recent problems with equality constraints. The obtained results show that the gradient information coupled with a classical technique is not computationally prohibitive and can make the given classical technique much more robust. Moreover, in highly constrained problems, like those involving equality constraints, the use of the gradient for repairing solutions may not only be useful but also necessary in order to obtain a good approximation of the true Pareto front.
CitacióCantú, V.H.; Ponsich, A.; Azzaro-Pantel, C. On the use of gradient-based repair method for solving constrained multiobjective optimization problems—a comparative study. A: "Constraint handling in metaheuristics and applications". Berlín: Springer, 2021, p. 119-149.
ISBN978-981-33-6709-8
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
manuscript_15juin_antonin.pdf | 1,245Mb | Accés restringit |