Open Security Intelligence, analysis and countermeasures
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/360345
Tutor / directorPegueroles Valles, Josep Rafael
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2021-06-29
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In the past decades, the size of the internet and digital world has grown enormously. Today's businesses are operating entirely online and thus bringing with them all of their costumers' personal details. Digital profiling is a practice that immerse from different necessities such a criminal profiling for proactively identifying malicious actions but also for users profiling for marketing campaigns. In this research we tackling the different digital profiling techniques and methodologies in order to analyze and propose potential counter measures which may aspect the success rate of identifying and profiling an individual. Based on that, we are analyzing OSINT tools, past research papers and existing methodologies in an attempt to aggregate the techniques used and comment on possible ways that might make the profiling phase a step more difficult. Finally, we also propose potential improvements that can be applied in the future that will assist the scope of this research.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN CIBERSEGURETAT (Pla 2020)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Thesis_Christodoulos_Tziampazis.zip | 10,08Mb | application/zip | Visualitza/Obre |