LOS/NLOS estimators for mmWave cellular systems with blockages
Cita com:
hdl:2117/360237
Tipus de documentArticle
Data publicació2022-01
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
ProjecteTECNOLOGIAS RADIO PARA COMUNICACIONES UBICUAS EN LA EVOLUCION DE 5G A 6G (AEI-PID2019-104945GB-I00)
Abstract
Designers of millimeter wave (mmWave) cellular systems need to evaluate line-of-sight (LOS) maps to provide good service to users in urban scenarios. In this letter, we derive estimators to obtain LOS maps in scenarios with potential blocking elements. Applying previous stochastic geometry results, we formulate the optimal Bayesian estimator of the LOS map using a limited number of actual measurements at different locations. The computational cost of the optimal estimator is derived and is proven to be exponential in the number of available data points. An approximation is discussed, which brings the computational complexity from exponential to quasi-linear and allows the implementation of a practical estimator. Finally, we compare numerically the optimal estimator and the approximation with other estimators from the literature and also with an original heuristic estimator with good performance and low computational cost. For the comparison, both synthetic layouts and a real layout of Chicago have been used.
CitacióOrtega, T.; Pascual Iserte, A.; Muñoz, O. LOS/NLOS estimators for mmWave cellular systems with blockages. "IEEE wireless communications letters", 2022, vol. 11, núm. 1, p. 121-125.
ISSN2162-2337
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/document/9583602
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
LWC3122090_accepted_early_access.pdf | versión aceptada del artículo previa a la publicación definitiva | 632,6Kb | Visualitza/Obre |