Els models denominats Dynamic Network Loading (DNL) són algoritmes utilitzats comunament en el camp del transport per modelar el trànsit. Malgrat el seu extens ús, aquests models poden presentar diferents soluciones per a unes mateixes condicions donades. Aquest fenomen es denomina "non-uniqueness" o no-singularitat i pot generar simulacions inversemblants ja que els models DNL són determinístics. Aquesta tesi presenta i programa dues exitoses contribucions: (1) una nova teoria anomenada "Equilibrium Theory" que soluciona la no-singularitat en certs casos des d'un punt de vista completament nou i (2) un model basat en les cadenes de Markov en temps continu que combina els resultats obtinguts per "Equilibrium Theory".
Los modelos denominados Dynamic Network Loading (DNL) son algoritmos utilizados comunmente en el campo del transporte para modelar el tráfico. A pesar de su extenso uso, estos modelos pueden presentar diferentes soluciones para unas mismas condiciones dadas. Este fenómeno se denomina comunmente como "non-uniqueness" o no-singularidad y puede conllevar a simulaciones inverosímiles ya que los modelos DNL son determinísticos. Esta tesis presenta y programa dos exitosas contribuciones: (1) una nueva teoría denominada "Equilibrium Theory" que soluciona la no-singularidad en ciertos casos desde un punto de vista completamente nuevo y (2) un modelo basado en las cadenas de Markov en tiempo continuo que combina los resultados obtenidos por "Equilibrium Theory".
Dynamic Network Loading (DNL) models are common algorithms used in transportation modelling to capture traffic dynamics. Despite their common use, DNL models could generate different possible outputs for the same given conditions in specific situations. This phenomenon is called non-uniqueness, and it could lead to completely unrealistic simulations because DNL is a deterministic model. This thesis presents and computes two successful contributions: (1) an Equilibrium Theory that eliminates some non-unique cases from a new point of view and (2) a post-process model based on a continuous-time Markov chain that combines solutions found using the Equilibrium Theory.
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