Improving patient-reported outcome measures through visual analytics
Document typeBachelor thesis
Date2021-07-08
Rights accessOpen Access
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial
property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public
communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
In this thesis the important role of visual analytics will be presented as it offers a better
understanding of Patient-Reported Outcome Measures (PROMS). PROMS differ from
the well-known medical measures, which are objective and quantitative such as blood
pressure or blood levels among others, as they are questionnaires that assess aspects
of patients’ quality of life. The correct use of these data provides an improvement in
healthcare practices, but this remains a research challenge. To fix the problem, the KNoVA
project uses these data described from clinical trials, especially in an eye disease called
Uveitis. The methodology of Visual Analytics in tackling this problem, and the design
and evaluation performed in a prototype are discussed in detail. Intermediary results with
Visual Analytics experts show promising uses of the developed solution. En esta tesis se presentará el importante papel de la Analítica Visual, ya que ofrece una
mejor comprensión de las medidas de resultados comunicadas por los pacientes (PROMS).
Las PROMS se diferencian de las conocidas medidas médicas, que son objetivas y cuantitativas
como la presión arterial o los niveles de sangre entre otras, ya que son cuestionarios
que evalúan aspectos de la calidad de vida de los pacientes. El uso correcto de estos
datos proporciona una mejora en las prácticas sanitarias, pero esto sigue siendo un reto
para la investigación. Para solucionar el problema, el proyecto KNoVA utiliza estos datos
descritos a partir de ensayos clínicos, especialmente en una enfermedad ocular llamada
Uveitis. La metodología de Analítica Visual que se usa para abordar este problema, así
como el diseño y la evaluación realizados en un prototipo se discuten en detalle. Los resultados
intermedios con expertos en Visual Analytics muestran usos prometedores de la
solución desarrollada. En aquesta tesi es presentarà l’important paper de l’Analítica Visual, ja que ofereix una
millor comprensió de les mesures de resultats comunicades pels pacients (PROMS). Les
PROMS es diferencien de les conegudes mesures mèdiques, que són objectives i quantitatives
com la pressió arterial o els nivells de sang entre d’altres, ja que són qüestionaris
que avaluen aspectes de la qualitat de vida dels pacients. L’us correcte d’aquestes dades
proporciona una millora en les pràctiques sanitàries, però això segueix sent un repte per
a la investigació. Per solucionar el problema, el projecte KNoVA utilitza aquestes dades
descrites a partir d’assajos clínics, especialment en una malaltia ocular anomenada uveïtis.
La metodologia d’Analítica Visual que s’utilitza per abordar aquest problema, així com
el disseny i l’avaluació realitzats en un prototip es discuteixen en detall. Els resultats
intermedis amb experts en Analítica Visual mostren usos prometedors de la solució de-
senvolupada.
SubjectsMedical instruments and apparatus, Information visualization, Visual analytics, Medicina -- Aparells i instruments, Visualització de la informació, Analítica visual
DegreeGRAU EN ENGINYERIA DE TECNOLOGIES I SERVEIS DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2015)
Files | Description | Size | Format | View |
---|---|---|---|---|
Improving_Patie ... rough_Visual_Analytics.pdf | 2,945Mb | View/Open |