Micromobility safety applications using AI

Abstract

In recent years, population overcrowding in large cities has generated serious problems for urban transport, encouraging the use of new means of transportation such as micro-mobility vehicles. This thesis explores the possibilities of using computer vision techniques for the detection of damages in bike lanes, thus reinforcing the safety of this type of vehicle. A damage detector is developed using a convolutional neural network. The project also provides a database of damages present in the bike lanes of the city of Barcelona.

En los últimos años, la masificación de la población en las grandes ciudades ha generado graves problemas para el transporte urbano, fomentando el uso de nuevos medios de transporte como es el caso de los vehículos de micromobilidad. Esta tesis explora las posibilidades del uso de técnicas de visión por ordenador para la detección de daños en los carriles bici, reforzando de esta forma la seguridad de este tipo de vehículos. Se desarrolla un detector de daños usando una red neuronal convolucional. El proyecto también aporta una base de datos de daños presentes en los carriles bici de la ciudad de Barcelona.

En els darrers anys, la massificació de la població a les grans ciutats ha generat greus problemes per al transport urbà, encoratjant l'ús de nous mitjans de transport com és el cas dels vehicles de micromobilitat. Aquesta tesi explora les possibilitats de les tècniques de visió per ordinador per la detecció de danys als carrils bici, reforçant d'aquesta manera la seguretat per aquest tipus de vehicles. Es desenvolupa un detector de danys utilitzant una xarxa neuronal convolucional. El projecte també aporta una base de dades de danys presents en els carrils bici de la ciutat de Barcelona.