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dc.contributorCliment Vilaró, Joan
dc.contributor.authorOrtega De La Plaza, Jose Luis
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
dc.date.accessioned2021-11-12T19:09:00Z
dc.date.available2021-11-12T19:09:00Z
dc.date.issued2021-06-30
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/356369
dc.description.abstractDesarrollo de una algoritmo de clasificación de imagenes para detectar la presencia y severidad del Alzheimer a partir de imagenes electromagneticas del cerebro humano. Para poder realizar un diagnóstico de un posible paciente de Alzheimer y saber su grado de severidad de forma automática rápidamente, se han desarrollado técnicas de visión por computador en Deep Learning, un campo dentro del Machine Learning (aprendizaje automático). En este trabajo de fin de grado TFG se presentara una de estas técnicas, basadas en el uso de las redes neuronales convolutivas. El objetivo principal de este proyecto es el diseño, implementación y ajuste de un modelo clasificador de Deep Learning para diagnosticar Alzheimer por imágenes. El diagnostico se realizara en cuatro grados de severidad yendo de un individuo sano al severamente afectado (“Mild Demented”, “Moderate Demented”, “Non Demented” y “Very Mild Demented”).
dc.description.abstractDevelopment of an image classification algorithm to detect the presence and severity of Alzheimer's from electromagnetic images of the human brain. In order to quickly make a diagnosis of a possible Alzheimer's patient and know its degree of severity automatically, computer vision techniques have been developed in Deep Learning, a field within Machine Learning. In this final thesis, one of these techniques will be presented, based on the use of convolutional neural networks. The main objective of this project is the design, implementation and adjustment of a Deep Learning classifier model to diagnose Alzheimer's by imaging. The diagnosis will be made in four degrees of severity, ranging from a healthy individual to the severely affected ("Mild Demented", "Moderate Demented", "Non Demented" and "Very Mild Demented").
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
dc.subject.lcshAlgorithms
dc.subject.lcshComputer vision
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.lcshDeep learning
dc.subject.otherAlzheimer
dc.subject.otherVisio per computador
dc.subject.otherMachine Learning
dc.subject.otherDeep Learning
dc.subject.otherComputer vision
dc.subject.otherMachine Learning
dc.subject.otherDeep Learning
dc.titleDiagnosis de pacientes de Alzheimer a partir de visión por computador
dc.title.alternativeDiagnosi de pacients d'Alzheimer mitjançant Visió per Computador
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacAlgorismes
dc.subject.lemacVisió per ordinador
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.subject.lemacAprenentatge profund
dc.subject.lemacAlzheimer, Malaltia d'
dc.identifier.slug159474
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2021-07-07T04:02:13Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)


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