Show simple item record

dc.contributorMedina Llinàs, Manel
dc.contributor.authorBarroso Beltri, Victor
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.date.accessioned2021-11-08T15:35:59Z
dc.date.available2021-11-08T15:35:59Z
dc.date.issued2021-06-28
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/355777
dc.description.abstractEl principal objetivo de esta tesis es el análisis de un ataque de Phishing, explicando en detalle el funcionamiento de estos, los distintos tipos que podemos encontrar, de qué vulnerabilidades se aprovechan, como ha evolucionado a lo largo del tiempo y cuáles son los datos más recientes relacionados con el tema. Posteriormente, se utilizará el framework GoPhish para realizar una simulación de un ataque lo más real posible imitando dos webs distintas. Para comprobar la consciencia de la gente sobre este tipo de ataque se realizará un cuestionario y se estudiarán los resultados. Por otro lado, se investigarán los filtros de Spam, los cuales a día de hoy son la principal defensa contra ataques de Phishing, y se utilizará Jupyter Notebook para generar un modelo de Machine Learning que cumpla la función de un filtro sencillo. Por último, se darán una serie de recomendaciones que pueden servir al lector para mejorar la seguridad de sus datos e intentar evitar caer en un ataque de este tipo.
dc.description.abstractThe main objective of this thesis is the analysis of a Phishing attack, explaining in detail how these attacks work, the different types that we can find, what vulnerabilities are exploited, how it has evolved over time and what are the most recent data related to the topic. Later, the GoPhish framework will be used to simulate an attack as real as possible, imitating two different websites. To check people's awareness of this type of attack, a questionnaire will be carried out and the results will be studied. On the other hand, Spam filters will be investigated, which today are the main defense against Phishing attacks, and Jupyter Notebook will be used to generate a Machine Learning model that fulfills the function of a simple filter. Finally, a series of recommendations will be given that can serve the reader to improve the security of their data and try to avoid falling into an attack of this type.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Seguretat informàtica
dc.subject.lcshComputer security
dc.subject.otherSeguretat
dc.subject.otherSpam
dc.subject.otherPhishing
dc.subject.otherGoPhish
dc.subject.othercibercrim
dc.subject.othercorreu
dc.subject.otherGmail
dc.subject.otherfiltre
dc.subject.otherciberseguretat
dc.subject.otherconcienciació
dc.subject.otherenginyeria social
dc.subject.othermalware
dc.subject.otherSecurity
dc.subject.otherSpam
dc.subject.otherPhishing
dc.subject.otherGoPhish
dc.subject.othercybercrime
dc.subject.otheremail
dc.subject.otherGmail
dc.subject.otherfilter
dc.subject.othercybersecurity
dc.subject.otherawareness
dc.subject.otherInformation Technology Social Engineering
dc.subject.othermalware
dc.titleAnálisis y Simulación de un Ataque de Phishing
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacSeguretat informàtica
dc.subject.lemacciberseguretat
dc.identifier.slug161449
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2021-07-05T04:02:20Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record