Show simple item record

dc.contributorSoria Pérez, José Antonio
dc.contributor.authorFresnedoso Moreno, Xavier
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Electrònica
dc.date.accessioned2021-10-08T09:27:08Z
dc.date.available2021-10-08T09:27:08Z
dc.date.issued2021-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/353414
dc.description.abstractEn aquest treball es detalla el desenvolupament d’un algoritme de Machine Learning perquè mitjançant tècniques de processament d’imatges detecti i classifiqui productes agrícoles en fotografies. Per tant, es tracta d’un algoritme aplicat al sector agrícola que utilitza la tecnologia de la intel·ligència artificial. Per a dur a terme aquest projecte, l’autor ha hagut d’extreure i preparar un conjunt de dades, imatges, que l’algoritme ha utilitzat per poder aprendre a detectar i classificar productes agrícoles. Aquestes imatges han estat extretes de bases de dades a través d’Internet i també realitzades per l’autor a través de càmera fotogràfica. El 70% del conjunt d’imatges s’ha utilitzat per a l’entrenament, el 20% per la prova i el 10% per la validació. Aquest projecte inclou diferents etapes: obtenció i preparació de dades, selecció del model de predicció, entrenament, verificació i proves. L’algoritme ha estat creat a través d’un model anomenat Mask R-CNN que s’utilitza per a resoldre problemes de segmentació semàntica en aplicacions d’aprenentatge automàtic de visió per computadora i ha estat desenvolupat en codi Python. Per a la creació de l’algoritme s’ha utilitzat un servei de computació gratuït al núvol anomenat Google Colab que està associat a un compte de Gmail. El model predictiu generat ha obtingut una exactitud del 60,25%. Concretament, una precisió en la detecció i classificació de pomes del 52,17% i en peres del 86,05%. Per a augmentar la precisió de l’algoritme de cara al futur és necessari entrenar-lo amb un nombre de dades més elevat.
dc.language.isocat
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.lcshComputer algorithms
dc.subject.lcshFarms
dc.subject.otherMachine Learning
dc.subject.otherDeep Learning
dc.subject.otherIntel·ligència Artificial
dc.titleAplicació de Machine Learning per a la detecció i classificació de productes agrícoles
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.subject.lemacAlgorismes computacionals
dc.subject.lemacExplotacions agrícoles
dc.identifier.slugPRISMA-161670
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2021-08-18T18:42:28Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES INDUSTRIALS (Pla 2010)


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record