Desarrollo de una aplicación de Android para la identificación de setas y hongos basada en el reconocimiento de imágenes por machine learning
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/353263
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2021-06
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Machine learning es una rama de la IA que consiste en el desarrollo de algoritmos capaces de aprender relaciones entre ideas y de mejorar a base de entrenamiento continuo. Debido a los pesados costes de recursos y tiempo que esto requiere, uno de los grandes desafíos de este campo es poder integrar estos algoritmos en un dispositivo móvil. En este trabajo nos ponemos el desafío de realizar esta integración, poniendo como objetivo el desarrollo de una aplicación Android capaz de identificar clases de setas y hongos mediante reconocimiento de imágenes usando redes neuronales. Machine learning is a branch of AI that consists of the development of algorithms capable of learning relationships between ideas and improving based on continuous training. Due to the heavy costs of resources and time that this requires, one of the great challenges in this field is to be able to integrate these algorithms into mobile devices. In this work, we challenge ourselves to carry out this integration, setting the objective of developing an Android application capable of identifying classes of mushrooms and fungi through image recognition using neural networks.
MatèriesMachine learning, Neural networks (Computer science), Artificial intelligence, Aprenentatge automàtic, Xarxes neuronals (Informàtica), Intel·ligència artificial
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
161036.pdf | 2,442Mb | Visualitza/Obre |