Disseny i prototipatge d’un sistema d’identificació i comptatge d’insectes, en trampes adhesives, per mitjà de visió per computador.
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2021-06-21
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
El camp de la Intel·ligència Artificial està creixent molt ràpidament en els darrers anys i tot indica que continuarà per aquest camí. Cada dia hi ha noves aplicacions de la visió per computador. De les més conegudes, com la conducció autònoma de cotxes i el reconeixement facial, a aplicacions més concretes i especialitzades, com la d’aquest projecte. En aquest treball es desenvolupa una eina d'identificació i comptatge de dos tipus d'insectes (Lasiodermes i arnes) en fotografies de trampes adhesives que es fan servir en plantacions agroalimentàries i magatzems. L'enfocament principal del projecte és millorar la forma actual en què es fa el comptatge d'insectes. Inicialment, es realitza una contextualització del camp de la visió per computador. Comença per una introducció a l'Object Detection on s'expliquen conceptes bàsics i mètriques d'avaluació de models de visió computacional, continua explicant amb detall l'arquitectura que s'ha fet servir pel treball i acaba donat una breu passada per la plataforma que s'ha utilitzat per implementar dita arquitectura. A continuació, es detallen totes les etapes i subetapes que s'han seguit per desenvolupar l'eina de Deep Learning: la creació de la base de dades, explicació de l'estratègia inicial, millores de l'estratègia i prototipatge de l'eina. Al final, s'inclou també la planificació que s'ha seguit per fer el treball, una anàlisi econòmica dels costos associats i una anàlisi d’impacte ambiental. També marquen en un apartat de conclusions les principals deduccions que s'han tret conseqüència del projecte i es menciona breument com podria continuar en un apartat de línies futures. La memòria està pensada perquè la persona que la llegeixi la pugui entendre sense tenir un fons profund en el món del Deep Learning i la visió computacional, ja que l'alumne que l'ha realitzat no el tenia tampoc quan va començar el projecte
MatèriesAutomatic classification -- Mathematical models, Neural networks (Computer science), Insect pests -- Control -- Computer software, Classificació automàtica -- Models matemàtics, Plagues d'insectes -- Control -- Programari, Xarxes neuronals (Informàtica)
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA INDUSTRIAL (Pla 2014)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
annex.pdf | 58,20Kb | Visualitza/Obre | ||
memoria.pdf | 2,154Mb | Visualitza/Obre |