Codificación automática de entidades médicas en informes clínicos
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/348799
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2021-04-30
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Este trabajo de final de grado tiene como objetivo realizar una investigación sobre la codificación de entidades médicas, mediante el estándar CIE-10, en informes clínicos de atención primaria elaborados en catalán y castellano. Se trata del primer estudio sobre este problema, aplicado a dicha tipología de documentos clínicos, del que tengamos conocimiento. El acercamiento planteado se realiza en dos etapas, la primera inspirada en técnicas de Information Retrieval para un filtrado inicial de posibles entidades, seguido de una segunda basada en la nueva red neuronal de modelado de idiomas de Google, BERT, para la asignación final. The objective of this final degree project is to research the problem of medical entity normalization, on the ICD-10 standard, in primary care clinical reports written in Catalan and Spanish. To our knowledge, this is the first study on this problem applied to this typology of clinical documents. The proposed approach is divided into two steps, the first inspired in Information Retrieval techniques for initial filtering, followed by a second based on Google's new neural network for modeling languages, BERT, for the
MatèriesNeural networks (Computer science), Machine learning, Natural language processing (Computer science), Xarxes neuronals (Informàtica), Aprenentatge automàtic, Tractament del llenguatge natural (Informàtica)
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
155445.pdf | 3,509Mb | Visualitza/Obre |