Análisis de clasificadores para determinar el potencial de clientes nuevos en una empresa industrial
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Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
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Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2021-06
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Abstract
El objetivo de este trabajo de fin de Máster es analizar y combinar diferentes clasificadores de aprendizaje estadístico que permitan determinar el potencial de nuevos clientes en función de las características de su primera compra. Se utiliza información de una empresa del sector de distribución industrial mayorista con sede en Catalunya. La información utilizada se divide en 3 principales fuentes de información: información de la primera compra, información de los clientes proveída por la empresa e información de los clientes obtenida del Registro Mercantil Español. Se analizan tres clasificadores base y un ensamble de los mismos, creado mediante el método stacking. Los clasificadores base son: Regresión Logística , Gradient Boosting (GBM) y Support Vector Machines (SVM).
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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