Sistema de visión por ordenador para la detección de actividades de riesgo en el sector de la construcción basado en aprendizaje profundo
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Realitzat a/ambCentre Internacional de Mètodes Numèrics a l'Enginyeria
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2021-06
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
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Abstract
Este proyecto tiene como objetivo introducir las ventajas y capacidades actuales de la visión por ordenador en el mundo de la obra civil, con el objetivo de mejorar las condiciones de seguridad en la misma, mediante la detección automática de posibles escenarios de riesgo para los trabajadores. Para ello, se definirán algunos casos de uso habituales y se analizarán diferentes secuencias en las que se estudiará, por ejemplo, si se producen accesos a zonas restringidas o de riesgo, mediante un sistema de detección y seguimiento basado en visión por ordenador. La solución al problema consistirá en un sistema basado en redes neuronales convolucionales implementado en PyTorch que analizará los fotogramas y realizará un seguimiento de los obreros mostrando que zonas de la imagen pueden suponer un riesgo para el trabajador. La aplicación finalmente implementada debería ser capaz de procesar, en tiempo real o periódicamente, las secuencias captadas por un sistema de videovigilancia, o generar un informe diario con las situaciones de riesgo observadas a lo largo de la jornada.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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