Damage detection in a real truss bridge using Hilbert-Huang Transform of transient vibrations
Visualitza/Obre
31767953.pdf (2,324Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/346891
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2021
EditorCRC Press
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Structural Health Monitoring (SHM) in bridges is an important field, which implements increasingly innovative damage detection strategies for both theoretical developments and laboratory-scale implementations. However, is very important to consider the studies of bridges in real conditions. This study presents the damage identification of a real bridge using Hilbert-Huang transform and the most recent advance in the empirical mode decomposition method (EMD) called Improvements on Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise (ICEEMDAN). This technique is used to decompose vibration data into intrinsic mode functions (IMF). Then, the Marginal Hilbert spectrum and phase difference were two damage features studied on a bridge where artificial damage was imposed. These artificial damage levels were applied sequentially and the vibration data was obtained by the passage of a recreation vehicle. As results, the ICEEMDAN method and proposed damage indicators demonstrate good performance to detect and locate damages under transient vibration loads on a real bridge.
CitacióDelgadillo, R.; Casas, J. Damage detection in a real truss bridge using Hilbert-Huang Transform of transient vibrations. A: International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management. "Bridge Maintenance, Safety, Management, Life-Cycle Sustainability and Innovations: proceedings of the Tenth International Conference on Bridge Maintenance, Safety and Management (IABMAS 2020), June 28-July 2, 2020, Sapporo, Japan". CRC Press, 2021, p. 1-9. ISBN 9780429279119.
ISBN9780429279119
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
31767953.pdf | 2,324Mb | Accés restringit |