Reducción de la cantidad de chatarra (scrap) generada en Maxion Wheels España S.L.

Abstract

En este proyecto se describirá la evaluación y mejora de una línea de producción de una empresa Top Tier en el sector de automoción. En un primer momento se analizaran los porcentajes de rechazo de las diferentes líneas de dicha empresa, y una vez se tengan los primeros resultados se procederá a analizarlos y decidir sobre cuál de ellas se hará el estudio y la implementación de mejora. Una vez decidida la línea, se procederá a un primer análisis más profundo de las principales causas que originan los defectos en las piezas, se creara una lista que intente englobarlo todo y, a partir de eso, se realizara un estudio sobre cuáles son las causas raíces y como se pueden reducir el número de piezas afectadas. Después de realizar la distinción anterior, se procederá a implementar las mejoras decididas para intentar solventar lo anteriormente mencionado, y una vez hecho esto, se procederá a una segunda recogida de datos pasado un mes para comprobar la eficacia de dichas mejoras. Una vez se tengan los datos, se procederá a realizar las conclusiones pertinentes.

This final degree project aims to evaluate and improve a production line of a Top Tier company in the automotive sector. Initially, the rejection percentages of the different lines of the company will be analyzed, and once the first results are obtained, they will be analyzed and decided on which of them will be the study and the implementation of improvement. Once the line is decided, a first deeper analysis of the main causes that cause the defects in the pieces will be carried out, a list will be created that attempts to encompass everything and, from that, a study will be carried out on what the causes are roots and how the number of affected parts can be reduced. After making the previous distinction, we will proceed to implement the improvements decided to try to solve the aforementioned, and once this is done, we will proceed to a second data collection after a month to verify the effectiveness of said improvements. Once the data is available, the relevant conclusions will be made.