Show simple item record

dc.contributorAyala Marquez, Bartomeu
dc.contributorBarcons Xixons, Víctor
dc.contributor.authorRossell Ayala, Guillem
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Minera, Industrial i TIC
dc.date.accessioned2021-04-23T09:27:09Z
dc.date.issued2020-10-20
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/344222
dc.description1r Premi Domènec Valero 2020
dc.description.abstractAnalitzant les dades relacionades amb incidents als centres assistencials del territori, hem vist la necessitat d’augmentar la seguretat dels pacients que estan en règim d’hospitalització. De fet, hem comprovat que la principal problemàtica en aquest tipus d’espais són les caigudes, majoritàriament de persones d’edat avançada, on les repercussions que hi van associades són vàries. Conseqüentment, hem decidit fer ús de la tecnologia per monitoritzar el pacient i poder anticipar-nos a les caigudes. D’aquesta forma, el personal sanitari rebrà una alerta quan detecti que el malalt té risc de patir-ne una, permetent que arribi a temps per evitar-la. A fi i efecte d’aconseguir-ho, hem realitzat un estudi de mercat de les tecnologies que tenim a l’abast, seleccionant aquelles que de forma teòrica compleixen els nostres esquemes de disseny, especialment l’aplicabilitat. Després de testejar les tecnologies amb simulacions de casos reals, hem conclòs que la millor aplicació tecnològica per al nostre requeriment és la càmera de reconeixement facial.
dc.description.abstractAnalizando los datos relacionados con incidentes en los centros asistenciales del territorio, hemos visto la necesidad de aumentar la seguridad de los pacientes que están en régimen de hospitalización. De hecho, hemos comprobado que la principal problemática en este tipo de espacios son las caídas, mayoritariamente de personas de edad avanzada, donde las repercusiones que van asociadas son varias. Consecuentemente, hemos decidido hacer uso de la tecnología para monitorear el paciente y poder anticiparnos a las caídas. De esta forma, el personal sanitario recibirá una alerta cuando detecte que el enfermo tiene riesgo de sufrir una, permitiendo que llegue a tiempo para evitarla. A fin de lograrlo, hemos realizado un estudio de mercado de las tecnologías que tenemos al alcance, seleccionando aquellas que de forma teórica cumplen nuestros esquemas de diseño, especialmente la aplicabilidad. Después de testear las tecnologías con simulaciones de casos reales, hemos concluido que la mejor aplicación tecnológica para nuestro requerimiento es la cámara de reconocimiento facial.
dc.description.abstractBy analysing the data related to incidents in local care centres, we have realised there is a necessity to increase the safety of patients who are in hospitals. In fact, we have found that the main problem in these places is falls, mostly from elderly people. Repercussions associated with them are various. Consequently, we have decided to make use of technology to monitor the patient and be able to anticipate falls. In this way, healthcare professionals will receive an alert when they detect that the patient is at risk of suffering from it, allowing them to arrive in time to avoid it. In order to achieve this, we have conducted a market study of the technologies available to us, selecting those that theoretically comply with our design schemes, especially the applicability. After testing the technologies with real case simulations, we have concluded that the best technology application for our requirement is the facial recognition.
dc.language.isocat
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Desenvolupament humà i sostenible::Desenvolupament humà::Salut
dc.subject.lcshAccidents -- Prevention
dc.subject.lcshHuman face recognition (Computer science)
dc.subject.lcshFalls (Accidents) -- Remote sensing
dc.subject.otherAnticipació caiguda
dc.subject.otherseguretat pacient centre assistencial
dc.subject.othercàmera reconeixement facial
dc.subject.otherRFID.
dc.titleAplicació de la tecnologia per augmentar la seguretat dels pacients en un centre assistencial : aniticipació a les caigudes
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacCaigudes (Accidents) -- Teledetecció
dc.subject.lemacAccidents -- Prevenció
dc.subject.lemacReconeixement facial (Informàtica)
dc.description.awardwinningAward-winning
dc.identifier.slugPRISMA-153905
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2020-12-15T13:22:33Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola Politècnica Superior d'Enginyeria de Manresa
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA ELECTRÒNICA INDUSTRIAL I AUTOMÀTICA (Pla 2016)
dc.contributor.covenanteeFundació Althaia


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder